"غوغل" تفجّر مفاجأة في عالم الطب.. ذكاء اصطناعي جديد لاكتشاف الأدوية

أعلنت شركة غوغل، يوم الثلاثاء، عن تطويرها مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر المخصصة لاكتشاف الأدوية، والتي تحمل اسم 'TxGemma'. وتهدف هذه النماذج إلى تحسين فهم وتطوير التركيبات العلاجية المختلفة، بما يشمل المواد الكيميائية والجزيئات والبروتينات، مما قد يفتح آفاقًا جديدة في مجال البحث الدوائي.

كيف ستعمل "TxGemma"؟

ستتيح هذه النماذج للباحثين إمكانية تحليل التركيبات العلاجية بطرق أكثر تقدمًا، كما ستساعدهم في التنبؤ بخصائص الأدوية الجديدة المحتملة، مثل مدى فعاليتها وسلامتها. ومن المقرر أن تطلق غوغل هذه النماذج في وقت لاحق من هذا الشهر ضمن برنامجها 'Health AI Developer Foundations'، وفقًا لتقرير نشره موقع 'TechCrunch'.

هل يُمكن أن يُسرّع الذكاء الاصطناعي تطوير الأدوية؟

أشارت كارين ديسالفو، التي تقود فريق التكنولوجيا الطبية في غوغل، إلى أن عملية تطوير الأدوية من الفكرة إلى الاعتماد الرسمي تعد طويلة ومكلفة للغاية، ولذلك تعمل غوغل مع مجتمع الباحثين للبحث عن طرق جديدة تزيد من كفاءة هذا التطوير.

وأضافت ديسالفو أن الباحثين سيتمكنون من طرح الأسئلة على 'TxGemma' لتحليل العلاجات المحتملة، مما قد يساعد في تسريع المراحل الأولى من البحث والتطوير. ومع ذلك، لم تُفصح غوغل بعد عن تفاصيل ترخيص هذه النماذج، وما إذا كانت ستُتاح للاستخدام التجاري أو قابلة للتعديل والتخصيص.

تحديات وتفاوت دقة الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الدوائية

رغم التفاؤل بقدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في اكتشاف الأدوية، إلا أن هذا المجال لا يزال يواجه تحديات كبيرة. فعلى الرغم من النجاحات الجزئية التي حققتها بعض الشركات، مثل 'Isomorphic Labs' التابعة لغوغل، فإن الذكاء الاصطناعي لم يقدّم حتى الآن الحل السحري النهائي في المختبرات.

علاوةً على ذلك، شهدت العديد من الشركات المتخصصة في هذا المجال، مثل 'Exscientia' و**'BenevolentAI'**، إخفاقات بارزة في التجارب السريرية خلال السنوات الأخيرة. كما أن دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة، مثل 'AlphaFold 3' من غوغل ديب مايند، ما تزال متفاوتة وغير ثابتة، مما يفرض تحديات على إمكانية الاعتماد الكلي على هذه التقنيات في صناعة الأدوية.